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「最初の 1 ドル」ループからのノート：ユーザー、返信、コードの変更、そして売上。

2026年10月7日 / 読了目安 11 分B2B SaaS パイロットを実施し、終了時に明確な判断を下すにはB2B SaaS パイロットを計画するためのブリーフ、成功基準、評価表の記入例。製品を使った証拠と購入判断を分けて確認します。2026年10月4日 / 読了目安 8 分まだ顧客がいない創業者のための、顧客インタビュー依頼メールまだ顧客がいない SaaS 創業者向けのインタビュー依頼メール。参加者を見極め、目的を正直に伝え、売り込みと分けて返信に対応します。2026年10月4日 / 読了目安 8 分Reddit で市場調査を行い、不満を需要と取り違えない方法Reddit で市場調査を行うための検索例、出典ワークシート、具体例。不満と購入の証拠を区別し、次に確かめる問いを選びます。2026年10月2日 / 約9分で読めますSaaSのGoogle広告：停止ルール付きの小さな最初のテストSaaSのGoogle広告の最初のテストを計画します。1つの検索テーマ、支出の上限、記入済みのブリーフ例、そして配信前に書いておく停止ルール。2026年9月25日 / 読了目安 9分ユーザーがまだ少ないSaaSで、顧客フィードバックに優先順位を付ける方法少数のSaaSユーザーから届く顧客フィードバックの優先順位を考えます。4つの顧客アカウントからの8件の要望を例に、修正・開発・追加質問・保留を判断するワークシートを紹介します。2026年9月22日 / 読了目安 8分買い手が検証できるSaaS競合比較ページの書き方日付付きの主張台帳、競合を選ぶべき場面についての公平なセクション、明確な更新ルールを備えたSaaS競合比較ページを書きましょう。2026年9月20日 / 約9分で読めます一人チームのためのSaaS市場参入戦略コピーして使える計画、2つの販売モーションの実例、創業者の時間と予算の明確な上限をもとに、SaaSの市場参入戦略（GTM）を立てましょう。2026年9月20日 / 約8分で読めます根拠に基づくSaaSポジショニングステートメントのテンプレートこのSaaSポジショニングステートメントのテンプレートで2つの仮説を比較し、各ベネフィットを製品の事実までたどって、根拠を示せる主張を書きましょう。2026年9月16日 / 約10分で読めますSaaSの顧客発見インタビュー質問：回答から意思決定へSaaSの顧客発見インタビューで使える質問、注釈付きの例、そして食い違う回答を整理して次の一手を選ぶためのワークシートを紹介します。2026年9月14日 / 約6分で読めますB2B SaaSのデザインパートナーの見つけ方SaaSのデザインパートナーの見つけ方を、適格性評価ワークシート、パイロット概要書、明確な継続・終了判断とともに解説します。2026年9月14日 / 約6分で読めます最初の顧客を得る前のSaaS理想顧客プロファイル・テンプレート顧客がまだいない創業者向けのSaaS理想顧客プロファイル（ICP）テンプレート。セグメントを比較し、証拠にラベルを付け、次に誰にインタビューするかを決めます。2026年9月14日 / 約6分で読めます少ないトラフィックでSaaS LPのメッセージをテストする方法SaaSのランディングページのメッセージを、ユーザー調査のスクリプトでテストし、わかりにくいコピー、オーディエンスのずれ、オファーへの反論を切り分ける方法を解説します。2026年8月31日 / 約12分で読めますSaaS競合分析：意思決定から始めるフレームワークポジショニングの空白を見つけ、検証可能な次の一手を1つ選ぶための、出典に基づくSaaS競合分析フレームワークです。2026年8月30日 / 約14分で読めますスタートアップの市場調査：確信より先に証拠を証拠を1つの意思決定、1つの需要テスト、そして明確な次のステップへとつなげる、スタートアップのための市場調査。2026年8月29日 / 約9分で読めます学びを得られるベータユーザーの見つけ方ベータユーザーの見つけ方：絞り込んだICP、誠実なアウトリーチ、役に立つベータオファー、シグナルのスコアカードを活用します。2026年8月28日 / 約8分で読めますAIコファウンダーとは何か。そして何を自分の責任として残すべきかAIコファウンダーとは、創業者が判断とコントロールを保ったまま、業務の意思決定と実行を支援する継続的なシステムです。2026年8月27日 / 約10分で読めますAIエージェントの承認ワークフロー：停滞させずに統制する同意を正確なアクションに結び付け、証拠を残し、承認疲れを防ぐAIエージェントの承認ワークフローを設計します。2026年7月 / 約4分で読めますお金が動くまで、プロダクトは本物ではありません。AIによってデモは安く作れるようになりました。より難しいのは、返信し、試し、お金を払い、あるいははっきりと断ってくれるほど関心を持つ次の人を見つけることです。